Инженеры Сколковского института науки и технологий разработали нейросеть, которая способна определить самые быстрорастущие и выносливые растения для будущих космических экспедиций.
В данный момент наиболее адаптированны к работе в космосе одноклеточные водоросли, капуста, листовой салат и другие растения.
Нейросеть прогнозирует рост культур, наблюдая за созреванием карликовых томатов с помощью трехмерных и двухмерных камер. Анализ фаз зрелости проводится на основе 10 тыс. изображений, собранных в процессе набора биомассы. В космосе установить время созревания растения и время сбора урожая сложно из-за отсутствия статистический данных о увеличении биомассы с течением времени.
«Главное преимущество нашего метода заключается в том, что трехмерное изображение достаточно получить для каждого вида растений всего один раз. После этого для прогнозирования прироста биомассы достаточно использовать самые простые камеры. Это значительно упрощает и снижает стоимость систем прогнозирования, контроля и оптимизации для теплиц и искусственных систем жизнеобеспечения в космосе», - прокомментировал аспирант Сколтеха Дмитрий Шадрин.
В данный момент искусственный интеллект проходит испытания в теплицах Мичуринского государственного аграрного университета.
Источник: FruitNews по материалам hightech.fm
